R Projecte Giriş-2 | Vektörler

Merhabalar, bu gün sizlere yeni başlayanlar için “R Project’e Giriş” başlığı altında Vektör Oluşturma konusundan bahsedeceğim. Vektörler Vektör & Matris: Bir ya da birden fazla değerlere sahip tek boyutlu yapıya vektör, birden fazla boyuta matris olarak belirtebiliriz. R’ da vektör oluşturma işlemi; [1] my_vector <- c(1:8)  ve [2] my_vector <- vector(1:8) olarak 2 farklı şekilde tanımlama yapılabilir. Vektör […]

R Projecte Giriş-1 | Temel İfadeler

  Merhabalar, bu gün sizlere yeni başlayanlar için “R Projecte Giriş” başlığı altında Aritmetik İşlemler, Değişkenlere Değer Atama, Veri Tipleri konularından bahsedeceğim. Aritmetik İşlemler (Arithmetic Expression)

Değişkenlere Değer Atama (Variable Assignment)

Veri Tipleri (What’s that data type?)

Görüş, öneri ve katkıda bulunmak isterseniz uslumetin@gmail.com ‘dan bana ulaşabilirsiniz. Bir sonraki yazıda yeniden görüşmek üzere, selamlar 🙂

Büyük Veri ve Nesnelerin İnternetinin Liderleri smartcon2016 ile İstanbul’da

Büyük Veri ve Analitik alanının dünyada en önde gelen liderleri, hızla gelişen teknolojilerin iş uygulamalarını paylaşmak için smartcon2016’da buluşuyor.  31 Mayıs – 1 Haziran tarihleri arasında Big Data, IoT Day ve Start-up Day başlıkları altında dünya standartları altında bir etkinlik düzenliyor. Davetli konuşmacılara ve programa ulaşmak için http://smartcon.com/istanbul-2016-smartcon & http://smartcon.com/en/istanbul-2016-smartcon Ayrıca 30 Üniversite öğrencisi büyük veri, IoT ve […]

Yapay Öğrenme ve Bilgi İşlemede Yeni Teknikler – Yaz Okulu

Merhaba, Bu yıl, 6-9 Eylül tarihlerinde Ankara’da düzenlenecek olan Yapay Öğrenme ve Bilgi İşlemede Yeni Teknikler adlı Lisansüstü Yaz Okulunu duyurmak istiyoruz. Bu yaz okulu Bilim Akademisi (http://bilimakademisi.org/) şemsiyesi altında, Boğaziçi Üniversitesi ve ODTÜ tarafından eşgüdümlü olarak gerçekleştirilmektedir. Yapay Öğrenme ve Bilgi İşlemede Yeni Teknikler yaz okulu, yüksek lisansında ilerlemiş bir aşamada ya da doktora […]

TSQL Fonksiyonları

Merhabalar, MS SQL Server 2012 üzerinde kullanmış olduğum 3 güzel 🙂 fonksiyondan bahsedeceğim. Bunlar Kümülatif Toplam için ‘Sum Over(Order By)’, Metrik Bilgiler için ‘sp_spaceusage’ ve açıklayıcı bilgiler için ‘sp_help’. Öncelikle sample database olarak AdventureWorks2012 kullanıyorum. Sample database’e buradan ulaşabilirsiniz. 1-Kümülatif Toplam Tablo üzerinde istediğiniz bir alanın kümülatif toplamını, “Sum(ColumnName1) Over(Order By ColumName2) as KumulatifToplam” olarak hesaplayabiliriz. […]

R Project Nedir?

Merhabalar, Büyük veri analizinde kullanılan ve oldukça popüler olan 2 dilden (diğeri Python) biri olan R Project den bahsedeceğim. Öncelikle R Project hem script bir dil hem de istatistiksel hesaplama ve grafikleri için oluşturulan bilgisayar programıdır. Günümüzde İstatistikçiler, Ekonomistler, Genetik Bilimciler ve Veri Bilimciler tarafından oldukça yaygın olarak kullanılmaktadır. Günümüzde oldukça popüler olan R,  Microsoft […]

Ankara Üniversitesi 2. Yapay Zeka ve Görüntü İşleme Günleri

7 – 8 Mayıs 2016 tarihlerinde Ankara Üniversitesinde “2. Yapay Zeka ve Görüntü İşleme Günleri” düzenliyor. Yapay Zeka ve Görüntü İşleme Günleri (YAZGİG) Yapay Zeka, Görüntü İşleme ve Robotik alanları hakkında yapılan çalışmaları, uygulama alanlarını, gelecekteki durumunu, tarihini ele alarak katılımcıların öncelikli olarak kafasındaki sorulara yanıtlar bulmasını ve bu konulardaki bilgi birikimlerinin artmasını amaçlayan bir organizasyondur. Organizasyondaki […]

Yapay Sinir Ağları (YSA) Nedir – Bölüm 3 ?

Uygulama İlk olarak, YSA ile Çarpma İşlemi, ardından Altın (Ons) Fiyat Tahmini (Öngörü) ve Gögüs Kanseri Verilerinin Çözümlenmesi (Sınıflandırma) başlıkları altında sizlere 3 örnek sunacağım. 1.YSA ile Çarpma İşlemi Çarpma işlemi doğrusal olmayan bir işlemdir ve yapay zekâ için zor bir problemdir. Bu örnekte 1 ile 10 arasındaki sayıların çarpım işlemi YSA’ya öğretilmiştir. Çarpma işleminde […]

Yapay Sinir Ağları (YSA) Nedir – Bölüm 2 ?

Yapay Sinir Ağlarının Temel Bileşenleri Mimari Yapı Öğrenme Algoritması Aktivasyon Fonksiyonu Bu bileşenler öngörü performansını doğrudan etkilemekte olduğu için karar noktasında verinin yapısına uygun olan tercih edilmelidir 1.Mimari Yapı Girdi, Gizli ve Çıktı tabakalarından oluşan 3 tabakalı (ya da katmanlı) ileri beslemeli bir sinir ağı modeli görülmektedir.  İleri Beslemeli YSA Modeli Tek yönlü bilgi akışı […]